Intelligence artificielle (IA) et dispositifs médicaux : l'heure est aux propositions concrètes ! À distance

Dernière mise à jour : 22/02/2024

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RDM, MDR, IVDR, IA, Intelligence Artificielle, AI, logiciel, exigences, sécurité, performances, fabricant

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Pour les formations mixtes et à distance, l'organisme de formation DM Experts se réserve la possibilité de reporter une session si le nombre de participants est trop faible. 



Classe virtuelle (Dendreo Live) -
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Description

Partie 1 : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE – DÉFINITIONS ET PRINCIPES

1. Bref historique de l'Intelligence artificielle

2. Définitions, explications et clarifications autour des notions

  • D'intelligence artificielle
  • D'apprentissage automatique ou Machine Learning
  • D'apprentissage profond ou Deep Learning

3. Stratégie de la France autour de l'Intelligence Artificielle

  • Contexte international
  • La santé identifiée comme l'un des quatre domaines prioritaires

    - Sources et moyens de financement

4. L'Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé

  • Promesses et attentes
  • Premières déceptions

5. Mise en place et organisation de projets de Data Science

  • Intérêt d'un Data-Lab
  • Rôle du Data Scientist
  • Déroulement type d'un projet de Data Science :

-    Collecte des données

-    Préparation des données

-    Conception d'un modèle prédictif

-    Visualisation des résultats

-    Optimisation du modèle

-    Validation

-    Déploiement et industrialisation

6. Exemple d'un projet de Data Science : « Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set »

  • Présentation du jeu de données
  • Introduction aux outils de Data Science

-    Le langage Python

-    Les librairies de manipulation de données

-    Les librairies de Machine Learning et de Deep Learning

  • Déroulement de l'exemple

 

Partie 2 : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DISPOSITIFS MÉDICAUX (DM/DMDIV) – ÉLÉMENTS D'INTRODUCTION

1. Éléments d'introduction

  • L'intelligence Artificielle en tant que partie intégrante du dispositif médical
  • L'intelligence Artificielle en tant que dispositif médical

2. Données de santé

  • Accès à la donnée

-    Pseudonymisation, anonymisation…

-    CNIL

-    Health Data Hub

  • Qualité et quantité des données nécessaires

-    Du point de vue R&D

-    Du point de vue réglementaire

 

Les points suivants seront traités à la fois quand l'Intelligence Artificielle est partie intégrante du dispositif médical (DM/DMDIV) et quand l'Intelligence Artificielle est le dispositif médical.

 

3. Sensibilisation aux aspects Propriété Intellectuelle

  • Brevetabilité

4. Sensibilisation aux aspects réglementaires

  • Classification du dispositif médical

-    En Europe

-    Aux États-Unis

  • Point de vue de la HAS
  • Point de vue de la FDA

5. Cas concrets d'application

  • Imagerie médicale
  • Électrocardiographie
  • Dispositifs médicaux de diagnostic in vitro

6. Conclusions générales

 

 

Autres informations :

L'achat de la formation est accessible directement via notre boutique : 

https://academie.dm-experts.fr/produit/intelligence-artificielle-et-dm/

 

Mots-clés :

RDM, MDR, IVDR, IA, Intelligence Artificielle, AI, logiciel, exigences, sécurité, performances, fabricant

Objectifs de la formation

  • S'approprier la notion d'Intelligence Artificielle, son potentiel et ses limites,
  • Être capable d'identifier des applications concrètes dans son métier,
  • Acquérir les bases pour construire et démarrer un projet de Data Science adapté au domaine des dispositifs médicaux ou des dispositifs médicaux de diagnostic in vitro.

Public visé

  • Travailleurs souhaitant développer leurs compétences en lien ou non avec leur poste de travail. Professionnels du dispositif médical ou du diagnostic in vitro.
  • Responsables assurance qualité et affaires réglementaires,
  • Chefs de projets, Chefs de produits, les responsables R&D, dirigeants d'entreprises du secteur des dispositifs médicaux et des dispositifs médicaux de diagnostic in vitro.

L'organisme de formation DM Experts se réserve la possibilité de reporter une session si le nombre de participants est trop faible. 

 

En fonction du sujet ou du formateur, l'organisme se donne la possibilité de réserver l'accès de cette formation aux salariés d'opérateurs économiques ou de sous-traitants de conception ou de fabrication.

Prérequis

  • Aucun prérequis

Modalités pédagogiques

  • Méthode expositive, avec exercices et quiz
  • 7 heures de formation animée en direct en vidéoconférence, par petit groupe pour favoriser les échanges sur des exemples concrets

Moyens et supports pédagogiques

  • Pédagogie participative : test de connaissances, exercices pratiques
  • Projection du support de cours, support de formation sous forme de fichiers PDF téléchargeables, retours d'expériences, environnement de développement logiciel, exemples de situation (jeux de données d'entrée et de sortie d'une intelligence artificielle…).
  • QUIZ (évaluation des acquis)
  • Évaluation de la formation
  • Les supports sont téléchargeables sous format pdf à la fin de la formation

Modalités d'évaluation et de suivi

  • L'évaluation et le suivi de formation passent par le recueil des besoins et attentes, une feuille de présence à émarger, un questionnaire d'évaluation des acquis, ainsi qu'un questionnaire de satisfaction.
  • L'évaluation des acquis est réalisée par un QCM en fin de formation.
  • Une évaluation de la formation par les stagiaires est formalisée en fin de formation (à chaud, puis à froid 3 mois  plus tard).

Profil du / des Formateur(s)

Animée par Sébastien KERDÉLO - CV du Formateur

Membre du réseau DM Experts, Sébastien est un informaticien expérimenté dans les technologies du numérique pour le domaine de la santé, cette formation est fondée sur un retour d'expérience concret de gestion de projets d'Intelligence Artificielle pour un fabricant de DMDIV.

 

 

Informations sur l'accessibilité

Nous avons la volonté d'intégrer également les personnes en situation de handicap.

Nous analysons leur handicap, avec votre référent, et mettons en œuvre des solutions adaptées.

Besoin de plus d'informations ? Voici les informations de notre correspondant handicap : 

Madame Muriel GONIDEC - [email protected] 

Prochaines Sessions

  • 24/04/24 09:00 → 17:00 À distance
    Classe virtuelle
  • 26/06/24 09:00 → 17:00 À distance
    Classe virtuelle

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